在行動裝置普及與大量行動裝置採用 ARM 架構下，全球將近 70% 人口使用的 ARM 技術，基於人工智慧與擬人運算，在 2017 年三月時推出從晶片到雲端的分散式智慧的 ARM DynamIQ 技術 ，並在今年 Computex 2017 期間，首次推出採用 DynamIQ 技術的產品 ARM Cortex-A75 與 Cortex-A55 處理器，也顯示 ARM 對於人工智慧的看重與對 Computex 的重視。
Cortex-A75 突破單執行緒效能
Cortex-A75 不僅在單執行緒 ( single threaded ) 效能有大幅提升，且具備完全無損能耗效率之領先優勢。 Cortex-A75 除了效能大幅提高50%，還搭載更佳的多核處理功能，使 ARM 合作夥伴能支援各種高效能使用情境，其中包括筆電、網路以及伺服器，耗電量維持在智慧型手機等級的水準。
Cortex-A55 高效率處理的業界新領導者
基於 Cortex-A53 的系統單晶片(SoC)於 2013 年問市，自此之後各家 ARM 合作夥伴的累積出貨量已突破15億，且出貨量持續快速成長，這為後繼產品建立了難以超越的高標準。然而， Cortex-A55 並非只是一個 Cortex-A53 的後繼產品。 Cortex-A55 憑藉專屬的人工智慧指令，並能實現相較於現今搭載 Cortex-A53 裝置 2.5 倍的每毫秒效率 (performance-per-milliwatt)， Cortex-A55 將是全球應用範圍廣的高效能處理器。
Mali-G72 優化下一代真實世界內容
ARM 系統級開發模式能實現包括 GPU 在內的各種運算IP區塊創新。 Mali-G72 GPU 承襲了前一代 Mali-G71 的成功基礎，更於 Bifrost 架構中加入許多改良，並帶來40%的效能提升，使合作夥伴們能提升行動虛擬實境體驗，並將高逼真行動遊戲推升至更高的境界。透過優化算術能力 (arithmetic optimizations)以及增加快取，可顯著降低頻寬以提升機器學習效率17%。
人工智慧(AI)已使人們日常生活更為便捷並造成轉變，幾乎每天都會讀到或看到能夠拯救生命的AI創新概念原型產品。然而，複製人腦的學習與決策功能有賴於開發演算法，而開發演算法通常必須用到雲端密集(cloud-intensive)的運算力。不過，若希望讓改變生活的人工智慧全面普及，並且透過即時判定及更完善的隱私防護以更貼近使用者，那麼以雲端為中心的方法就不是最佳的長期解決方案。此外，在近期即將公布的調查結果顯示，全球85%的消費者都對於人工智慧的安全性抱持疑慮，這項關鍵指標反映出必須在端點(edge)裝置納入更多處理效能以及儲存個人資料，才能讓各界對人工智慧的隱私安全有更高的信心。
