因為過去殖民的背景，非洲目前約有 1,000 種語言被使用，除此之外，龐大的低收入人口也成為語音辨識的「絆腳石」，這很有可能讓非洲在未來「大智慧語音時代」成為被科技遺棄的孤兒。
2020 年語音搜索將會佔總搜索的 50%
隨著語音辨識系統的發展，這幾年智慧助理技術逐漸成熟，Apple 的 Siri、Google 助理、Amazon 的 Elexa，你可以問任何問題，甚至請助手幫忙訂餐廳。同時，智慧音響也順勢走進人們的客廳，並催生了許多語音為基礎的應用，形成龐大的生態圈。
研究指出，2020 年語音搜索將會佔總搜索的 50%，非洲在語音辨識碰巨大的瓶頸，非洲的網路生態再過幾年很有可能遠遠落後於其他地區。
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語言也分貴賤？
這邊說的貴賤指的是語言背後的經濟價值，與種族無關。據數位金融孵化器諮詢公司 Caribou Digital 的研究指出，目前主流的應用程式並不支援非洲任何語言，取而代之的是英文，非洲在網路時代中屬於「邊緣人」。
另外，辨識語音在非洲最主要的瓶頸其實是「利潤」，如果將語言人口與 GDP 做比較，會發現排名前 100 種語言佔全球 GDP 的 96%（人口不到總人口的 60%），語言也呈現「貧富不均」的現象。這使得掌握語言辨識技術的企業，也不願意投資低收入人口的族群，這個「矛盾」讓語言辨識的推動碰到阻礙。
不過非洲仍有許多小團隊正在研發語音辨識技術，因為複雜的語言環境，需要與別地區的研發人員合作，「代碼轉換（Code-Switching）在非洲是常見的合作模式。縱然非洲的語言環境不利新科技的發展，透過當地團隊的努力，非洲人民未來仍可以到語音辨識帶來的便利。
資料來源：
《African languages are being left behind when it comes to voice recognition innovation》
