佈研究成果。結果顯示，Waymo Driver 自駕技術在大部分的情況下，能夠有效降低車禍嚴重程度。
（圖片來源：Waymo）
「94% 的車禍都是人為因素造成，我們相信透過 Waymo Driver 取代人為駕駛者，有機會改善道路安全。而這項研究有助於驗證此想法。」Waymo 安全研究總監 Trent Victor 說。
實驗初期，Waymo 先是蒐集了美國亞利桑那州錢德勒 2008 年到 2017 年間發生含有傷亡的車禍詳細資訊，盡可能模擬出的這些車禍現場。在一場車禍中，Waymo Driver 將輪流扮演引發車禍的「肇事車輛」以及做出反應的「受害車輛」，一共進行 91 場模擬。
結果發現，當 Waymo Driver 扮演「肇事車輛」時，由於自駕系統都會注意並遵守交通號誌與速限，因此成功避免了車禍發生。不過一場車禍的元凶通常是人為因素，譬如闖紅燈僥倖心態、疲倦、分心等等，因此這場研究的重點其實是扮演「受害車輛」的環節。
當 Waymo Driver 扮演做出反應的「受害車輛」時，自駕系統完全避免了 82% 的車禍模擬，且大多數情況下都是平穩通過，不需急煞；其餘的 10% 場景中減少了事故 1.3 至 1.5 倍的嚴重程度；剩下 8% 與現實車禍一致，原因是肇事車輛是從後方追撞，Waymo Driver 幾乎無法做出反應。
換句話說，雖然 Waymo 自駕技術沒辦法完全避免車禍發生，但還是有能力降低車禍的嚴重性。然而，如果車輛是被後方車追撞，自駕系統與人類一樣無能為力。
事實上，目前全世界評估自駕系統安全性尚未存在一個標準。《The Verge》引用一項研究指出，在沒有評估標準的情況下，政府是大眾最信賴的來源。但美國交通部（DoT）傾向讓私營企業自行提供自駕系統的測試數據，又稱「AV TEST 計畫」，也就是把說服大眾的責任推給企業。
因此這次報告中，Waymo 也鼓勵同行能跟上他們的腳步，透過數據透明化，向大眾證明自駕技術足以被信任。目前參與 AV TEST 計畫的公司除了 Waymo，還包括 Beep Curise、飛雅特克萊斯勒汽車（FCA）、豐田、Navya、Local Motors、Nuro、Uber 等等。
