在大型活動時，例如百貨公司周年慶、慶典、又或是如新北耶誕城、選舉造勢…之類的場合，主辦單位為了掌握來客數與輪廓，通常都會借助電信數據進行分析。除了可知道即時人流與時間區間人流趨勢外，也可以明確知道不重複到訪者總數與輪廓，用以進行下次活動的工作人員調度，或是行銷策略。
from Copilot AI
影片版：
這些電信數據從何而來？其實就來自你我手機中的門號，當我們申辦門號時必須以實名申請，所提供資料像是姓名、性別、帳單地址、出生年月日…等，就會被記錄下來。另外，在手機使用時，只要開機有連接上網路，也就是只要不是開啟飛航模式、或是沒插上 SIM 卡，手機馬上就會與最近距離的基地台連線，並交換數據，這時候電信業者就會知道你連接到的是哪幾座基地台，也能知道你大概的位置，也可以知道你使用哪些 APP、瀏覽哪些網站。
但，電信業者所提供的資料，並不會包含敏感個資，也就是無法透過這些資料知道你是誰，例如前面提到的姓名、帳單地址、出生年月日…等，這些具有識別度的資訊都是不允許提供的。
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那提供的資料有哪些呢？這些資料就是所謂的去識別化資料，也就是將這些資料進行籠統的歸納，例如我的資料就會呈現 20~25 歲男性、帳單地區新竹。除了這些資料外，你透過手機下載 APP 或是瀏覽網站的資料，也會被統整成興趣屬性，另外你常出沒在那些地區，也會被歸納其中。
當主辦單位拿到這些資料能做什麼呢？其實分析才是最重要的工作。例如 50 歲男性、經常出沒科學園區、經常瀏覽財經類網站，這樣的資訊可能就可歸類為竹科主管，進而推送相關行銷資訊來增加廣告命中，又或是進行活動調整。
那有辦法知道參加上一場活動的人群、在這場活動又出現嗎？基本上是沒問題的，雖然是去識別化資料，但行經軌跡依然會留有紀錄。這其實在疫情期間大家應該都很熟悉，就是當時在追蹤染疫民眾軌跡資訊時，就是用這樣的方式，但因為當時是緊急狀態，所以可針對特定人進行追蹤，當然現在是不允許這樣的狀況發生。
那知道位置與歷史位置有什麼作用呢？這樣就可以知道會去 A 場域活動的朋友，會不會也來 B 場域，例如常常去新光三越逛街的朋友，會不會也到夜市逛街，從這邊就可以統計民眾的消費習慣。
當然，我不太確定台灣電信業者會不會給到追朔歷史位置的資料，但以去識別化的電信資料來說，要做到這點並不會太困難，也不算違背去識別化的原則。
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其實這些資訊不只活動單位，一般民眾也可以付費取得，例如中華電信就有提供大數據人潮分析服務，大家有興趣的話也可以參考一下。那這些資料真的有洩漏個資嗎？其實大家與各大電信申辦門號簽約時，都有簽署個資蒐集資訊，如果感覺你的資料被用於大數據分析感到不舒服，也可以申請刪除、停止處理或利用個人資料，所以如果有疑慮的朋友，不妨撥打個大電信服務專線確認洽詢。
