隨著對話式 AI ChatGPT 的當紅，Google 稍早也正式宣佈為大家帶來自家的對話式 AI – Bard。根據 Google 執行長 Sundar Pichai 表示，Bard 是建立在 LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) 基礎上的實驗性對話式 AI 服務，並將在未來幾週正式讓大眾廣泛使用前，率先開放 Bard 給受信賴的測試者進行測試。
Bard 能夠透過 Google 大型語言模型的能力、智慧與創造力，整合全球的知識廣度，汲取網路上的資訊，來提供新的與高品質的回覆內容。Bard 會能向一個 9 歲小孩解釋 NASA 詹姆斯·韋伯望遠鏡的最新發現，或者認識更多現今足壇中最厲害的射門高手，並訓練自己提升自己的技巧。
在初期階段，Google 會將 Bard 和輕量化版本的 LaMDA 模型一起推出。這個較小模型所需要的運算能力較少，能讓 Google 開放給更多使用者體驗，並取得更多意見回饋。Google 也表示會整合外部的意見與內部的測試，來確保 Bard 的回覆能擁有高品質、安全也更務實的高標準，並且符合現實世界的資訊。我們非常期待透過接下來的測試，來幫助我們持續學習並改善 Bard 的品質與速度。
Google 在兩年前推出了比 BERT 效能強大 1,000 倍，而且能夠以更進階、多種語言來理解資訊的模型 MUM。MUM 能擷取影片中的關鍵片段，並透過多種語言提供包含像是危急狀況支援的重要資訊。
現在最新的 AI 技術像是 LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM 也是基於這項基礎上，從語言及圖片，到影片及音訊，建立全新與資訊互動的方式，因此 Google 計畫將這些最新的 AI 技術進展帶入自家的產品中，並從 Google 搜尋開始。
其中最令人興奮的是 AI 會如何深化大家對資訊的理解，並更有效率地將它們轉化為實用的知識 。舉個例來說，我們現在知道可以問 Google 「一台鋼琴有幾個琴鍵?」後來得到「一台正規大小的鋼琴有 88 個琴鍵」的答案。
不過，有越來越多人開始會對 Google 找尋更深入的理解型資訊，像是：「鋼琴和吉他哪一個比較好學？他們分別需要多少時間練習？」。
而這樣的問題就會需要整合各方面的資料來做彙整與分析。因此 AI 在這些時候就會提供幫助，來幫我們把剛剛提出的問題相關意見作出整理。Google 也提到不久後就會看到他們透過 AI 驅動的搜尋功能，例如：濃縮複雜的資訊、將多元的觀點轉化成更易於吸收理解的形式，來快速理解問題，並再透過網頁尋找更多資訊，無論是尋找額外的觀點，像是參考同時會彈鋼琴和吉他的使用者的部落格文章；或深入挖掘相關主題，例如從初學者開始需要經歷哪些步驟。而且這些新的 AI 功能不久後就會在 Google 搜尋中推出。
