出人臉是否經過偽造，其成功率達 94%。
（深偽「阿湯哥」/ 來源：YouTube）
「兩隻眼睛應該要能看到差不多的反射圖案。」Lyu 博士指出，角膜就像是一個光滑的半球體，非常容易反射，因此當外部光源抵達眼球的同時，角膜表面也會顯示出週遭的反射物。
（圖片來源：水牛城大學）
但是大多經過生成對抗網路（Generative Adversarial Network，簡稱 Gan）加工的深偽影片，卻無法炮製這點。掌握這項原理的 Lyu 博士與研究團隊便展開了工具的研發。
他們首先從 Flckr 中蒐集真實的清晰人臉照，再透過 AI 生成人臉網站獲得大量的假人像照。這套工具會從圖片庫中逐一檢查眼球上的反射物體，最終給予照片一個分數，分數越高就越接近真實，反之亦然。
這套工具看似毫無破綻，但仍然存在一些限制。例如工具需要兩隻眼睛互相比對，因此如果閉上單眼或者單眼，工具便會失效。
Lyu 博士長年投入電腦視覺的研究，過去也曾證明出深偽影片的人眼，其眨眼頻率通常會前後不一，或者根本不眨眼。去年她和 Facebook 一同打造了「Deepfake-o-meter」線上網站，以協助一般人辨別看到的影片是否經過偽造。
深偽技術就好比過去幾可亂真的「PS」偽照片。肉眼雖然無法辨別，但透過適當的工具和媒體識讀能力，還是可以避免落入虛假的陷阱。不過這也代表，網路上的影片不再具有絕對的公信力，「有影（圖）為證」這個法則已經不合時宜。
（消息來源：水牛城大學 / 標圖來源：攝影師 Victor Freitas，連結 Pexels）
