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（示意圖／攝影師：Horizon Content，連結：Pexels）
8 月 8 日，必勝客數位風險投資（Pizza Hut Digital Ventures）全球分析主管崔斯坦．柏恩斯（Tristan Burns）受訪透露，公司正在研發 AI 技術，根據顧客所在位置的天氣，推薦適合的餐點。他說：「我們機器學習技術一部分是要獲得消費者行為，了解顧客是誰，他在世界哪個角落，他所在位置的天氣狀況，接著在顧客體驗期間，跳出有關聯的推薦產品。」
同時他也坦承，目前計畫在早期開發階段，訪談內容也未透露更多細節，譬如，天氣如何影響推薦的結果？
必勝客是美國線上訂餐的先鋒，1994 年，公司在加州推出線上訂餐服務，當時微軟還未準備擁抱網際網路。但之後這間連鎖披薩大亨開始鬆懈，未跟上創新步伐，2017 年被善用科技的對手達美樂反超，失去美國第一大連鎖披薩品牌的稱號。
3 年多過去，必勝客開始認真思考轉型，希望透過大數據、分析、AI 技術了解顧客需求，讓數位體驗轉換為銷售數字。
柏恩斯認為，與其使用現有平台，不如捲起袖子從頭做起：「我認為使用現成的平台存在限制，而且因為我們是全球性的品牌，事業遍佈世界各地，因此必須非常靈活執行和使用 AI。」
近年來，許多大型連鎖餐廳開始投資 AI 技術。譬如，麥當勞為了加快得來速的效率， 2019 年收購 AI 語音辨識技術公司 Apprente；今年 6 月，百事可樂表示正在使用 AI 開發產品，取代傳統試喝員，原因是機器比真人更懂消費者的需求。百事可樂消費者洞察與分析長史第芬．甘恩說：「人總是會給你各式各樣的答案，但跟最終刺激他們購物行為的因素不太相近。」
